01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Endüstriler
Sosyal Hizmet ve Çocuk Refahında Yapay Zeka
Çocuk refahı kurumları, istismar ve ihmal raporlarının taranmasına yardımcı olmak için tahmine dayalı yapay zekayı kullanırken, sosyal hizmet uzmanları da evrak işlerini azaltmak ve riski yüzeye çıkarmak için yapay zeka araçlarını kullanıyor.
EndüstrilerDenizcilik ve Denizcilikte Yapay Zeka
Yapay zeka, denizcilik sektörünü daha akıllı rotalara, öngörücü bakıma ve hatta mürettebatsız gemilere doğru yönlendiriyor.
TemellerÖnyargı-Varyans Dengesi
Önyargı-varyans değiş tokuşu, bir modelin neden çok basit veya çok karmaşık olması nedeniyle başarısız olabileceğini açıklar.
TemellerÇapraz Doğrulama
Çapraz doğrulama, bir modelin görünmeyen verilere ne kadar iyi genelleştirileceğini tahmin etmeye yönelik bir yeniden örnekleme tekniğidir.
TemellerHassasiyet ve Geri Çağırma
Hassasiyet ve geri çağırma, özellikle sınıflar dengesiz olduğunda, sınıflandırıcıları değerlendirmek için iki tamamlayıcı ölçümdür.
Dil Yapay ZekaWordPiece Tokenizasyonu
WordPiece, BERT'e ve birçok Google modeline güç veren, kelimeleri yeniden kullanılabilir parçalara bölerek bir modelin her türlü şeyi işleyebilmesini sağlayan alt kelime tokenizasyon algoritmasıdır.
Dil Yapay ZekaCümle-BERT Gömmeleri
Cümle-BERT (SBERT), BERT'i tüm cümle için tek bir sabit uzunlukta vektör üretecek şekilde uyarlar, böylece anlam hızlı kosinüs benzerliğiyle karşılaştırılabilir.
Dil Yapay ZekaT5 ve Metinden Metne Aktarım
2019'daki Google'den T5 (Metinden Metne Aktarım Transformatörü), her NLP görevini, çeviriyi, özetlemeyi, sınıflandırmayı ve hatta regresyonu besleme olarak yeniden çerçeveliyor…
Görsel Yapay ZekaDeforme Olabilen Evrişimler
Deforme olabilen kıvrımlar, bir sinir ağının örnekleme ızgarasını katı bir kare pencereye zorlamak yerine nesnelerin gerçek şeklini takip edecek şekilde bükmesine olanak tanır.
Görsel Yapay ZekaDINO Kendi Kendine Damıtma
DINO, ağın kendi kendine öğretmesini sağlayarak görüntü transformatörünü hiçbir etiket içermeyen görüntüleri anlayacak şekilde eğiten, kendi kendini denetleyen bir yöntemdir.
Görsel Yapay ZekaGörüntü Paspaslama
Görüntü matlaştırma, bir fotoğraftaki nesneyi piksel mükemmelliğinde, yarı şeffaf kenarlarla kesme sanatıdır; her ince saç telini veya hareket bulanıklığını yakalar.
TeknikBentoML ve Model Paketleme
BentoML, eğitimli makine öğrenimi modellerini 'Bentos' adı verilen standartlaştırılmış, konuşlandırılabilir birimler halinde paketleyen açık kaynaklı bir Python çerçevesidir.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.