01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Teknik
Kubernetes'te KServe ve Model Sunumu
KServe, makine öğrenimi modellerini geniş ölçekte sunmaya yönelik standartlaştırılmış, Kubernetes'te yerel bir platformdur.
TeknikSeldon Çekirdeği ve Çıkarım Grafikleri
Seldon Core, göze çarpan bir özelliği olan çıkarım grafikleri ile makine öğrenimi modellerini Kubernetes'te dağıtmaya yönelik açık kaynaklı bir platformdur.
Görsel Yapay ZekaGörüntü İstemleri için IP Adaptörü
IP-Adapter, Stable Diffusion gibi dağıtım modellerinin bir görüntüyü yalnızca metin olarak değil, bilgi istemi olarak kabul etmesini sağlayan hafif bir eklentidir.
Görsel Yapay ZekaImagen Metinden Görüntüye
Imagen, Google'in yazılı açıklamaları fotogerçekçi resimlere dönüştüren metinden resme sistemidir.
Görsel Yapay ZekaGLIDE Difüzyon Modeli
GLIDE, istemlerin yanı sıra 'sınıflandırıcısız yönlendirmenin' daha önceki GAN tabanlı sistemleri yenebileceğini gösteren eski bir OpenAI metinden görüntüye yayılma modeliydi.
Ses Yapay ZekasıMüzik Otomatik Etiketleme
Otomatik müzik etiketleme, bir şarkıyı dinlemek ve tür, ruh hali, enstrümanlar ve tempo gibi açıklayıcı etiketleri otomatik olarak eklemek için makine öğrenimini kullanır.
Ses Yapay ZekasıMüzikal Tını Transferi
Tını aktarımı, sesin 'ton rengini' yeniden şekillendirerek bir enstrümanın diğerine benzemesini sağlar, mırıldanılan bir melodiyi kemana veya trompet çizgisine dönüştürür…
Ses Yapay ZekasıAkustik Sahne Sınıflandırması
Akustik sahne sınıflandırması (ASC), makineleri, kaydın yapıldığı ortamı, kalabalık bir caddeyi, sessiz bir parkı, treni, kafeyi tanıyacak şekilde eğitir.
Ses Yapay ZekasıNVIDIA Riva ve NeMo Konuşması
NVIDIA Riva, üretim konuşma yapay zekası (ASR, TTS ve çeviri) için GPU hızlandırmalı bir SDK'dır; NeMo ise eğitim ve ince ayar için açık kaynaklı bir araç setidir…
Ses Yapay ZekasıDeepSpeech Mimarisi
DeepSpeech, Baidu tarafından 2014 yılında tanıtılan, ham ses özelliklerini tekrarlayan bir sinir sistemi kullanarak doğrudan metne eşleyen uçtan uca bir konuşma tanıma modelidir.
Ses Yapay ZekasıX-Vector Hoparlör Yerleştirmeleri
X-vektörleri, bir konuşmacının sesinin sinir ağı tarafından üretilen sabit uzunluktaki sayısal parmak izleridir ve ne söylediğine bakılmaksızın kimin konuştuğunu söylemek için kullanılır.
Dil Yapay ZekaYoğun Geçit Erişimi
Yoğun Pasaj Erişimi (DPR), bir sorunun anlamını ve pasajları eşleşen kelimelerle değil, sayısal vektörler olarak karşılaştırarak ilgili metni bulur.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.