01
AI Foundations
Understand what AI is, how systems learn, where they fail, and how to judge claims without hype.
Ücretsiz AI kütüphanesi
Yapay zekayı öğrenin.Sonsuza kadar özgür.
1019 Herkesin modern yapay zekayı anlayabilmesi için bağımsız bir 501(c)(3) kar amacı gütmeyen kuruluşu tarafından oluşturulmuş sade İngilizce kılavuzlar, yapılandırılmış öğrenme yolları ve açık bir kütüphane.
1019Ücretsiz rehberler
9Konu parçaları
~2 minRehber başına
~34hReading time
Buradan başlayın
Five outcome-based courses
Each course includes explicit outcomes, mapped competencies, practice activities, and an applied capstone.
02
Responsible AI User
Use AI productively while protecting privacy, checking outputs, and preserving human accountability.
03
AI at Work
Evaluate workplace use cases, run safe pilots, measure value, and communicate changes responsibly.
04
AI Policy & Society
Analyze AI systems through rights, equity, governance, safety, and public-interest outcomes.
05
Building with AI Systems
Understand language models, retrieval, agents, evaluation, cost, and deployment safeguards through practical system design.
Konu parçaları
Parçaya göre göz atın
İlgilendiğiniz alana atlayın. Her parçanın birden fazla sade İngilizce kılavuzu vardır.
TemellerTemel kavramlar: Yapay zekanın yüksek düzeyde nasıl çalıştığı.84 kılavuzlar Dil Yapay ZekaYüksek Lisans, NLP, ChatGPT, yönlendirme ve metin anlama.155 kılavuzlar Görsel Yapay ZekaGörüntü oluşturma, bilgisayarla görme, video ve tasarım.133 kılavuzlar Ses Yapay ZekasıSes, müzik, podcasting ve ses öncelikli yapay zeka.117 kılavuzlar ŞirketlerOpenAI, Anthropic, Google, Meta ve daha fazlasının profilleri.121 kılavuzlar UygulamalarYapay zeka kodlamada, aramada, aracılarda ve günlük yaşamda nasıl ortaya çıkıyor?111 kılavuzlar EndüstrilerSağlık, finans, eğitim, enerji ve daha birçok alanda yapay zeka.91 kılavuzlar TeknikÇipler, ince ayar, RAG, vektörler ve yapay zeka altyapısı.177 kılavuzlar ToplumÖnyargı, gizlilik, telif hakkı, güvenlik ve yapay zekanın geleceği.30 kılavuzlar
Tam kütüphane
Tüm kılavuzlar
1019 arasında 1019 gösterilen kılavuzlar. Parçaya göre filtreleyin veya yukarıda arayın.
Ses Yapay Zekası
Konuşma Ayrımı ve Kokteyl Parti Sorunu
Konuşma ayırma, birden fazla kişinin aynı anda konuştuğu bir kayıttan bireysel sesleri ayırma görevidir.
Ses Yapay ZekasıPermütasyon Değişmez Eğitimi
Permütasyonla değişmez eğitim (PIT), bir modelin her sesin hangi çıkış yuvasına indiğini umursamadan birden fazla sesi ayırmasına olanak tanıyan akıllı bir eğitim hilesidir…
ŞirketlerGoogle Resim
Google Imagen, Google DeepMind'ın yazılı istemleri fotogerçekçi resimlere dönüştüren metinden görüntüye yayılma modelleri ailesidir.
ŞirketlerGoogle Veo
Google Veo, Google DeepMind'in metin veya görüntü istemlerinden yüksek çözünürlüklü, sinematik video klipler oluşturan metinden videoya dönüştürme modelidir.
ŞirketlerBüyük
Groq, yapay zeka dil modellerini son derece yüksek hızda çalıştırmak için tasarlanmış özel bir çip olan LPU'yu (Dil İşleme Birimi) geliştiren bir donanım şirketidir.
TemellerROC Eğrileri ve AUC
ROC eğrisi, bir sınıflandırıcının olası her karar eşiğinde iki sınıfı ne kadar iyi ayırdığını gösterir ve AUC, bu eğrinin tamamını tek bir sayıya sıkıştırır.
TemellerKarışıklık Matrisleri
Karışıklık matrisi, sınıflandırıcının tahminlerini her sınıf için doğru ve yanlış sayımlara ayıran basit bir tablodur.
TeknikSınıf Dengesizliği ve Yeniden Örnekleme
Sınıf dengesizliği, bir sonucun sayıca diğerinden çok daha fazla olması durumudur; örneğin meşru işlemlerin %99,9'una karşılık 0.
ŞirketlerEleutherAI
EleutherAI, yapay zekanın kurumsal duvarların arkasına kilitlendiği dönemde açık kaynaklı büyük dil modellerine öncülük eden, kar amacı gütmeyen, tabandan gelen bir araştırma topluluğudur.
ŞirketlerNous Araştırması
Nous Research, popüler açık modellerin son derece yetenekli, daha az kısıtlamalı asistanlara ince ayarını yapmasıyla ve…
UygulamalarMüşteri Kayıp Tahmininde Yapay Zeka
Churn tahmini, hangi müşterilerin gerçekten ayrılmadan önce iptal etme veya satın almayı durdurma olasılığının yüksek olduğunu işaretlemek için makine öğrenimini kullanır.
Görsel Yapay ZekaStereo Derinlik Tahmini
Stereo derinlik tahmini, tıpkı iki gözünüzün yaptığı gibi, hafifçe kaydırılmış iki kamera görüntüsünü karşılaştırarak nesnelerin ne kadar uzakta olduğunu kurtarır.
Finished reading? Prove it.
Check what you learned with topic quizzes, then explore our structured courses and current certification requirements. Core guides remain free to read.