Thư viện AI miễn phí

AI trực quan hướng dẫnMiễn phí mãi mãi.

133 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.

133Hướng dẫn miễn phí
1Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~4hThời gian đọc

Bắt đầu ở đây

Năm Các khóa học dựa trên kết quả

Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.

Bài hát chủ đề

Duyệt theo bản nhạc

Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.

Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn

Thư viện đầy đủ

Tất cả hướng dẫn

133 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.

AI trực quan

Hiểu video

Hiểu về video phân tích thông tin hình ảnh và đôi khi cả âm thanh theo thời gian.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Tìm kiếm đa phương thức

Tìm kiếm đa phương thức truy xuất thông tin trên các biểu mẫu như văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Tài liệu AI

Document AI trích xuất và diễn giải thông tin từ các tệp như biểu mẫu, báo cáo, hóa đơn và các trang đã quét.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

GAN Wasserstein

Wasserstein GAN (WGAN) là một thiết kế lại của mục tiêu đào tạo GAN sử dụng khoảng cách Wasserstein thay vì tổn thất tối thiểu-tối đa ban đầu.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

GAN có điều kiện

GAN có điều kiện (cGAN) mở rộng GAN thông thường bằng cách cung cấp thêm thông tin, như nhãn lớp hoặc văn bản, vào cả trình tạo và trình phân biệt đối xử.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Dịch từ hình ảnh sang hình ảnh Pix2Pix

Pix2Pix là một GAN có điều kiện học cách dịch một loại hình ảnh này sang một loại hình ảnh khác, chẳng hạn như biến bản phác thảo thành ảnh hoặc bản đồ thành chế độ xem vệ tinh.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Tô màu hình ảnh

Màu sắc hình ảnh sử dụng AI để thêm màu sắc chân thực, hợp lý cho ảnh và phim đen trắng.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Cấu trúc từ chuyển động

Cấu trúc từ Chuyển động (SfM) tái tạo lại hình học cảnh 3D và vị trí camera từ một tập hợp các ảnh 2D chồng chéo được chụp từ các góc nhìn khác nhau.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Âm thanh nổi nhiều chế độ xem

Âm thanh nổi nhiều chế độ xem (MVS) chụp nhiều ảnh đã được hiệu chỉnh của một cảnh và tạo ra bản tái tạo 3D dày đặc bằng cách ước tính độ sâu ở gần như mọi pixel.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Bộ lấy mẫu DDPM và DDIM

DDPM và DDIM là hai cách để thực hiện quy trình ngược lại của mô hình khuếch tán, từng bước biến nhiễu ngẫu nhiên thành hình ảnh.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Mô hình sáng tạo dựa trên điểm số

Các mô hình tổng hợp dựa trên điểm số tạo ra dữ liệu bằng cách tìm hiểu độ dốc của phân phối dữ liệu - hướng làm cho bất kỳ mẫu nhiễu nào trông giống thực hơn…

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Khoảng cách khởi đầu của Fréchet

Khoảng cách bắt đầu của Fréchet (FID) là số liệu tiêu chuẩn để đánh giá mức độ thực tế và đa dạng của một tập hợp hình ảnh được tạo ra.

2 đọc tối thiểuĐọc

Đọc xong chưa? Chứng minh đi.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Kiểm tra những gì bạn đã họcLấy chứng chỉQuyên gópTìm hiểu sứ mệnh