01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
kỹ thuật
Các kết cấu có thể phân tách theo chiều sâu
Các phép tích chập có thể phân tách theo chiều sâu sẽ phân tích tích chập tiêu chuẩn thành hai bước rẻ hơn, giảm số lượng phép nhân và tham số.
kỹ thuậtCo giãn và co thắt nhĩ
Tích chập giãn (còn gọi là tích chập atrous) chèn các khoảng trống giữa các trọng lượng bộ lọc để hạt nhân bao phủ một diện tích lớn hơn nhiều mà không cần thêm tham số.
kỹ thuậtMạng lưới đường cao tốc và bỏ qua kết nối
Bỏ qua kết nối cho phép thông tin vượt qua các lớp và mạng lưới đường cao tốc là phiên bản đầu tiên của ý tưởng này.
Ngôn ngữ AIĐào tạo trước ELECTRA
ELECTRA là một cách hiệu quả hơn để huấn luyện trước các mô hình ngôn ngữ bằng cách dạy chúng phát hiện các từ giả thay vì đoán các từ ẩn.
Ngôn ngữ AICông thức đào tạo RoberTa
RoBERTa đã chỉ ra rằng BERT đã được đào tạo chưa đầy đủ một cách đáng kể: bằng cách điều chỉnh công thức thay vì kiến trúc, nó đã thiết lập các kỷ lục chuẩn mới.
Ngôn ngữ AIMô hình hoán vị XLNet
XLNet kết hợp bối cảnh hai chiều của BERT với dự đoán tự hồi quy của GPT bằng cách huấn luyện theo thứ tự từ ngẫu nhiên.
kỹ thuậtThích ứng tên miền
Điều chỉnh miền là một tập hợp các kỹ thuật để làm cho mô hình được đào tạo trên một loại dữ liệu (miền nguồn) hoạt động tốt trên một loại dữ liệu khác nhưng có liên quan…
Ngôn ngữ AICây Suy Nghĩ
Tree of Thoughts (ToT) là một khung nhắc nhở cho phép mô hình ngôn ngữ khám phá nhiều đường dẫn lý luận song song, giống như các nhánh của một cái cây, thay vào đó…
Ngôn ngữ AIGiải mã tự thống nhất
Tự thống nhất là một chiến lược giải mã lấy mẫu nhiều cách suy luận khác nhau từ một mô hình ngôn ngữ và sau đó chọn ra câu trả lời mà hầu hết đều đồng ý.
Nguyên tắc cơ bảnPhân cụm K-Means
K-Means là một thuật toán không giám sát, tự động sắp xếp dữ liệu thành K nhóm bằng cách tìm trung tâm cụm.
Nguyên tắc cơ bảnK-Hàng xóm gần nhất
K-Nearest Neighbors (KNN) phân loại một điểm dữ liệu mới bằng cách xem xét K ví dụ gần nhất và lấy đa số phiếu bầu.
Nguyên tắc cơ bảnHồi quy logistic
Hồi quy logistic dự đoán xác suất một nội dung nào đó thuộc về một lớp, chẳng hạn như thư rác hoặc không phải thư rác, bằng cách nén một tổng có trọng số thông qua một đường cong hình chữ S.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.