01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
AI âm thanh
Loa chống giả mạo và ASVspoof
Chống giả mạo là lớp phòng thủ phát hiện giọng nói giả hoặc được phát lại đang cố gắng đánh lừa hệ thống xác thực giọng nói.
AI âm thanhKhử nhiễu giọng nói bằng RNNoise
RNNoise là một mạng thần kinh nhỏ, nhanh, giúp loại bỏ tiếng ồn xung quanh khỏi lời nói trong thời gian thực.
AI trực quanBản dịch không ghép đôi CycleGAN
CycleGAN học cách dịch hình ảnh giữa hai miền hình ảnh (như ngựa thành ngựa vằn hoặc ảnh thành tranh vẽ) mà không cần phải khớp trước và sau…
AI trực quanTổng hợp hình ảnh ngữ nghĩa SPADE
SPADE (Chuẩn hóa thích ứng theo không gian) biến một bố cục có nhãn đơn giản, giống như bản đồ sách tô màu của trẻ em về 'bầu trời ở đây, cỏ ở đó, cây ở đây'…
AI trực quanChỉnh sửa tương tác DragGAN
DragGAN cho phép bạn chỉnh sửa hình ảnh bằng cách kéo các điểm theo đúng nghĩa đen: lấy một điểm và kéo nó đến mục tiêu, và hình ảnh sẽ biến dạng một cách thực tế, thay đổi tư thế…
Công tyPhòng thí nghiệm Lambda
Lambda là nhà cung cấp đám mây GPU được thiết kế chuyên dụng cho AI, cho thuê phần cứng NVIDIA theo giờ và bán các máy trạm và máy chủ deep learning được cấu hình sẵn.
Công tyPháo hoa AI
Fireworks AI là một nền tảng suy luận nhanh, tiết kiệm chi phí, phục vụ các mô hình thế hệ nguồn mở và tùy chỉnh thông qua một API đơn giản.
Công tyPhòng thí nghiệm phương thức
Modal là một nền tảng đám mây không có máy chủ cho phép các nhà phát triển chạy mã Python, bao gồm cả khối lượng công việc GPU, trên đám mây bằng cách thêm trình trang trí vào một hàm.
Ngôn ngữ AIMô hình khen thưởng quy trình
Các mô hình phần thưởng quy trình (PRM) chấm điểm từng bước suy luận riêng lẻ của AI thay vì chỉ là câu trả lời cuối cùng.
Ngôn ngữ AITập hợp hỗn hợp các tác nhân
Hỗn hợp các tác nhân (MoA) là một kỹ thuật trong đó một số mô hình ngôn ngữ soạn thảo câu trả lời và sau đó mô hình tổng hợp kết hợp các ý tưởng tốt nhất của chúng thành một…
Ngôn ngữ AILớp bộ điều hợp để chuyển
Các lớp bộ điều hợp là các mô-đun nhỏ có thể huấn luyện được chèn vào một mô hình đã được huấn luyện trước cố định, cho phép bạn điều chỉnh nó cho phù hợp với các tác vụ mới bằng cách chỉ cập nhật một vài phần trăm…
Ngôn ngữ AISự chú ý tiềm ẩn của nhiều đầu
Chú ý tiềm ẩn nhiều đầu (MLA) là một cơ chế chú ý, được giới thiệu trong DeepSeek-V2, nén bộ nhớ đệm khóa-giá trị ngốn bộ nhớ thành một…
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.