01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Đầu giải mã Medusa
Medusa là một phương pháp giải mã suy đoán giúp đưa một số 'đầu' dự đoán bổ sung vào mô hình ngôn ngữ để nó có thể đoán nhiều mã thông báo trong tương lai cùng một lúc.
Ngôn ngữ AIHỗn hợp độ sâu
Hỗn hợp độ sâu (MoD) cho phép máy biến áp sử dụng lượng điện toán khác nhau trên các mã thông báo khác nhau, chỉ định tuyến các mã thông báo 'quan trọng' thông qua…
Ngôn ngữ AIMamba và không gian trạng thái chọn lọc
Mamba là mô hình trình tự được xây dựng trên các mô hình không gian trạng thái (SSM) xử lý văn bản theo thời gian tuyến tính, cung cấp giải pháp thay thế nhanh chóng cho phương trình bậc hai của Transformer…
Ngôn ngữ AIChú ý tuyến tính RWKV
RWKV là một kiến trúc đào tạo giống như Transformer nhưng chạy suy luận giống như một mạng định kỳ, mang lại khả năng tạo bộ nhớ không đổi, theo thời gian tuyến tính.
Ngôn ngữ AIMô hình chú ý thưa thớt
Sự chú ý thưa thớt làm cho Transformers rẻ hơn bằng cách cho phép mỗi mã thông báo chỉ tham gia vào một tập hợp con các mã thông báo khác được lựa chọn cẩn thận thay vì tất cả chúng.
ngành công nghiệpAI trong quản lý nước
AI giúp các công ty điện lực phát hiện rò rỉ đường ống, dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa việc xử lý để các thành phố lãng phí ít nước và năng lượng hơn.
ngành công nghiệpAI trong không gian và vệ tinh
AI cho phép tàu vũ trụ điều hướng, phân tích hình ảnh và đưa ra quyết định mà không cần chờ lệnh từ mặt đất.
ngành công nghiệpAI trong bảo tồn động vật hoang dã
AI giúp các nhà bảo tồn đếm số lượng động vật, xác định cá thể và bắt những kẻ săn trộm bằng cách tự động phân tích ảnh, âm thanh và hình ảnh vệ tinh của bẫy camera.
kỹ thuậtQ-Học
Q-Learning là một thuật toán học tăng cường dạy cho tác nhân những hành động nào mang lại kết quả tốt nhất bằng cách dần dần tìm hiểu giá trị của từng bước di chuyển thông qua thử nghiệm…
kỹ thuậtPhương pháp diễn viên-phê bình
Phương pháp diễn viên-phê bình kết hợp hai người học: một 'diễn viên' chọn hành động và một 'nhà phê bình' đánh giá những hành động đó tốt như thế nào.
kỹ thuậtTìm kiếm cây Monte Carlo
Tìm kiếm cây Monte Carlo (MCTS) là một thuật toán lập kế hoạch quyết định bước đi tốt nhất bằng cách xây dựng có chọn lọc cây tìm kiếm và mô phỏng nhiều tương lai có thể xảy ra.
ngành công nghiệpAI trong cấp cứu và phân loại
AI giúp các khoa cấp cứu và dịch vụ xe cứu thương quyết định ai cần được chăm sóc trước và nhanh nhất, đánh dấu những bệnh nhân ốm nặng nhất trước khi bác sĩ lâm sàng có thể gặp họ.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.