Thư viện AI miễn phí

Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.

1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.

1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc

Bắt đầu ở đây

Năm Các khóa học dựa trên kết quả

Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.

Bài hát chủ đề

Duyệt theo bản nhạc

Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.

Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn

Thư viện đầy đủ

Tất cả hướng dẫn

1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.

AI trực quan

Xử lý đám mây điểm

Đám mây điểm là tập hợp các điểm 3D (X, Y, Z) ghi lại hình dạng của các vật thể và không gian thực, thường là từ LiDAR hoặc cảm biến độ sâu.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI trực quan

Hàm khoảng cách đã ký

Hàm khoảng cách có dấu (SDF) mô tả hình dạng 3D bằng cách cho bạn biết, đối với bất kỳ điểm nào trong không gian, khoảng cách từ điểm đó đến bề mặt gần nhất, kèm theo một dấu hiệu cho biết…

2 đọc tối thiểuĐọc
kỹ thuật

Bộ mã hóa tự động

Bộ mã hóa tự động là một mạng thần kinh học cách nén dữ liệu thành một mã nhỏ gọn và sau đó xây dựng lại nó, buộc mạng chỉ thu thập được nhiều nhất…

2 đọc tối thiểuĐọc
kỹ thuật

Mạng lưới Xiêm và mất ba lần

Mạng Xiêm sử dụng hai hoặc nhiều nhánh chia sẻ trọng số giống hệt nhau để tìm hiểu xem hai đầu vào giống nhau như thế nào thay vì phân loại từng đầu vào.

2 đọc tối thiểuĐọc
kỹ thuật

Học tập đa nhiệm

Học đa nhiệm đào tạo một mô hình để thực hiện một số nhiệm vụ liên quan cùng một lúc, chia sẻ các biểu diễn nội bộ giữa chúng.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI âm thanh

Truy xuất thông tin âm nhạc

Truy xuất thông tin âm nhạc (MIR) là lĩnh vực dạy máy tính phân tích, hiểu và tìm kiếm âm nhạc từ tín hiệu âm thanh và điểm số.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI âm thanh

Tách nguồn nhạc Demucs và HT-Demucs

Tìm hiểu cách Demucs và HT-Demucs tách âm nhạc thành giọng hát và nhạc cụ bằng cách sử dụng dạng sóng, biểu đồ phổ và mô hình máy biến áp.

2 đọc tối thiểuĐọc
AI âm thanh

Nhận dạng hợp âm âm thanh

Nhận dạng hợp âm âm thanh là nhiệm vụ tự động gắn nhãn các hợp âm được chơi xuyên suốt bài hát trực tiếp từ âm thanh của bài hát đó.

2 đọc tối thiểuĐọc
Công ty

Trọng lượng & Độ lệch

Weights & Biases là một nền tảng dành cho nhà phát triển để theo dõi, trực quan hóa và tái tạo các thử nghiệm học máy.

2 đọc tối thiểuĐọc
Công ty

LangChain

LangChain là một framework (và công ty) nguồn mở để xây dựng các ứng dụng được cung cấp bởi các mô hình ngôn ngữ lớn.

2 đọc tối thiểuĐọc
Công ty

LlamaChỉ số

LlamaIndex là khung dữ liệu nguồn mở kết nối các mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu riêng tư và bên ngoài của bạn.

2 đọc tối thiểuĐọc
kỹ thuật

Dự đoán phù hợp

Dự đoán phù hợp bao bọc bất kỳ mô hình nào để đưa ra một tập hợp hoặc khoảng được đảm bảo chứa câu trả lời đúng với xác suất đã chọn, chẳng hạn như 90%.

2 đọc tối thiểuĐọc

Đọc xong chưa? Chứng minh đi.

Check what you learned with a topic quiz, then explore our structured courses or work toward a certificate. Every guide stays free to read.

Kiểm tra những gì bạn đã họcLấy chứng chỉQuyên gópTìm hiểu sứ mệnh