Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
Bắt đầu ở đây
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Thư viện đầy đủ
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Siêu tham số là các cài đặt bạn chọn trước khi đào tạo, như tốc độ học tập hoặc kích thước mô hình, mà mô hình không tự học.
Ngôn ngữ AIHọc trong ngữ cảnh là khả năng đáng ngạc nhiên của các mô hình ngôn ngữ lớn trong việc tiếp thu một nhiệm vụ mới từ một vài ví dụ được đưa ra trong lời nhắc mà không cần đào tạo lại.
Ngôn ngữ AIĐiều chỉnh hướng dẫn là bước huấn luyện biến bộ dự đoán văn bản thô thành một mô hình thực sự tuân theo các hướng dẫn như 'tóm tắt điều này' hoặc 'viết…
Ngôn ngữ AIẢo giác AI là khi một mô hình tuyên bố điều gì đó sai như thể nó là sự thật - một trích dẫn giả, một thống kê bịa đặt, một sự thật sai - một cách trôi chảy và tự tin.
Ngôn ngữ AINhiệt độ và lấy mẫu là các mặt số kiểm soát mức độ 'ngẫu nhiên' hoặc 'an toàn' của cách diễn đạt trong mô hình ngôn ngữ.
Ngôn ngữ AITính năng nhúng từ biến các từ thành danh sách các số để các từ được sử dụng theo cách tương tự sẽ ở gần nhau trong không gian toán học.
Ngôn ngữ AISự chú ý cho phép mô hình quyết định những từ nào khác trong câu quan trọng nhất khi diễn giải từng từ.
Ngôn ngữ AICửa sổ ngữ cảnh là lượng văn bản tối đa — được đo bằng mã thông báo — mà một mô hình có thể đọc và ghi nhớ cùng một lúc.
Ngôn ngữ AILý luận theo chuỗi suy nghĩ là khi một mô hình giải quyết vấn đề theo từng bước bằng văn bản trước khi đưa ra câu trả lời cuối cùng.
Ngôn ngữ AILượng tử hóa thu nhỏ mô hình AI bằng cách lưu trữ các số của nó ở độ chính xác thấp hơn, do đó, một mô hình cần GPU trung tâm dữ liệu đôi khi có thể chạy trên máy tính xách tay hoặc điện thoại.
Ngôn ngữ AITrả lời câu hỏi (QA) là nhiệm vụ yêu cầu hệ thống AI đưa ra câu trả lời trực tiếp cho một câu hỏi, thay vì chỉ đưa ra danh sách các liên kết.
Ngôn ngữ AIPhân loại văn bản tự động sắp xếp các đoạn văn bản thành các danh mục, chẳng hạn như gắn thẻ email là thư rác hoặc đánh giá là tích cực.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.