01
Nền tảng AI
Hiểu AI là gì, hệ thống học ra sao, thất bại ở đâu, và cách đánh giá các tuyên bố mà không bị thổi phồng.
Thư viện AI miễn phí
Tìm hiểu AI.Miễn phí mãi mãi.
1019 hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản, lộ trình học tập có cấu trúc và thư viện mở — được xây dựng bởi tổ chức phi lợi nhuận 501(c)(3) độc lập để bất kỳ ai cũng có thể hiểu được AI hiện đại.
1019Hướng dẫn miễn phí
9Bài hát chủ đề
~2 minMỗi hướng dẫn
~34hThời gian đọc
Bắt đầu ở đây
Năm Các khóa học dựa trên kết quả
Mỗi khóa học bao gồm kết quả rõ ràng, năng lực được lập bản đồ, hoạt động thực hành và một bài luận ứng dụng.
02
Người sử dụng AI có trách nhiệm
Sử dụng AI một cách hiệu quả trong khi bảo vệ quyền riêng tư, kiểm tra kết quả và duy trì trách nhiệm con người.
03
AI trong công việc
Đánh giá các trường hợp sử dụng tại nơi làm việc, thực hiện các thử nghiệm an toàn, đo lường giá trị và truyền đạt các thay đổi một cách có trách nhiệm.
04
Chính sách & Xã hội AI
Phân tích các hệ thống AI thông qua quyền lợi, công bằng, quản trị, an toàn và các kết quả vì lợi ích công cộng.
05
Xây dựng với hệ thống AI
Hiểu các mô hình ngôn ngữ, truy xuất, tác nhân, đánh giá, chi phí và các biện pháp bảo vệ triển khai thông qua thiết kế hệ thống thực tiễn.
Bài hát chủ đề
Duyệt theo bản nhạc
Nhảy vào lĩnh vực bạn quan tâm. Mỗi bản nhạc đều có nhiều hướng dẫn bằng tiếng Anh đơn giản.
Nguyên tắc cơ bảnKhái niệm cốt lõi: cách AI hoạt động ở cấp độ cao.84 hướng dẫn Ngôn ngữ AILLM, NLP, ChatGPT, nhắc nhở và hiểu văn bản.155 hướng dẫn AI trực quanTạo hình ảnh, thị giác máy tính, video và thiết kế.133 hướng dẫn AI âm thanhGiọng nói, âm nhạc, podcast và AI ưu tiên âm thanh.117 hướng dẫn Công tyHồ sơ của OpenAI, Anthropic, Google, Meta, v.v.121 hướng dẫn Ứng dụngCách AI xuất hiện trong mã hóa, tìm kiếm, tác nhân và cuộc sống hàng ngày.111 hướng dẫn ngành công nghiệpAI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, tài chính, giáo dục, năng lượng, v.v.91 hướng dẫn kỹ thuậtChip, tinh chỉnh, RAG, vectơ và cơ sở hạ tầng AI.177 hướng dẫn xã hộiThành kiến, quyền riêng tư, bản quyền, an toàn và tương lai AI.30 hướng dẫn
Thư viện đầy đủ
Tất cả hướng dẫn
1019 của 1019 hướng dẫn hiển thị. Lọc theo bản nhạc hoặc tìm kiếm ở trên.
Ngôn ngữ AI
Gắn thẻ một phần của bài phát biểu
Gắn thẻ phần lời nói (POS) gắn nhãn mỗi từ trong câu với vai trò ngữ pháp của nó, chẳng hạn như danh từ, động từ hoặc tính từ.
AI trực quanDALL-E
DALL-E là nhóm mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh của OpenAI biến mô tả bằng văn bản thành ảnh gốc.
AI trực quanCLIP và mô hình ngôn ngữ tầm nhìn
CLIP là mô hình của OpenAI học cách kết nối hình ảnh và văn bản bằng cách đặt cả hai vào cùng một không gian toán học.
AI trực quanTrường bức xạ thần kinh
Trường bức xạ thần kinh (NeRF) tái tạo lại cảnh 3D đầy đủ từ một số ảnh thông thường, cho phép bạn điều khiển máy ảnh đến các góc nhìn hoàn toàn mới.
AI trực quanSự bắn tung tóe Gaussian
Gaussian Splatting thể hiện cảnh 3D dưới dạng hàng triệu đốm màu nhỏ, có màu, bán trong suốt có thể được hiển thị trong thời gian thực.
Nguyên tắc cơ bảnLan truyền ngược
Lan truyền ngược là thuật toán cho phép mạng nơ-ron học hỏi từ các lỗi của nó bằng cách tính toán hiệu quả mỗi trọng số góp phần gây ra lỗi.
Nguyên tắc cơ bảnGiảm dần độ dốc
Giảm dần độ dốc là phương pháp tối ưu hóa thực sự làm giảm trọng số của mô hình xuống mức sai số thấp hơn, từng bước nhỏ một.
Nguyên tắc cơ bảnHàm mất mát
Hàm mất mát là một con số duy nhất cho mô hình biết dự đoán của nó sai đến mức nào, biến một mục tiêu mơ hồ thành thứ mà toán học có thể tối ưu hóa.
Nguyên tắc cơ bảnChức năng kích hoạt
Các hàm kích hoạt là các cổng phi tuyến nhỏ bên trong mỗi nơ-ron cho phép mạng lưới thần kinh học các mẫu cong, phức tạp thay vì chỉ các đường thẳng.
Ngôn ngữ AIMô hình hóa chủ đề
Lập mô hình chủ đề là một kỹ thuật không giám sát, tự động phát hiện các chủ đề ẩn chạy trong một bộ sưu tập tài liệu lớn mà không cần ai…
Ngôn ngữ AIMô hình ngôn ngữ
Mô hình hóa ngôn ngữ là nhiệm vụ có vẻ đơn giản nhằm dự đoán từ hoặc mã thông báo nào sẽ xuất hiện tiếp theo, dựa trên văn bản cho đến thời điểm hiện tại.
Ngôn ngữ AIMô hình BERT và bộ mã hóa
BERT là một mô hình ngôn ngữ mang tính bước ngoặt giúp đọc văn bản theo cả hai hướng cùng một lúc để xây dựng các cách trình bày ý nghĩa phong phú.
Đọc xong chưa? Chứng minh đi.
Kiểm tra những gì bạn đã học bằng một bài kiểm tra chủ đề, sau đó khám phá các khóa học có cấu trúc của chúng tôi hoặc luyện tập để lấy chứng chỉ. Mọi hướng dẫn đều được đọc miễn phí.