人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建,以便任何人都可以理解現代人工智慧。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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CREPE 是一種深度學習模型,可直接從原始波形估計單聲道音訊訊號的基頻(音調)。
音訊人工智慧PESQ 和 STOI 是標準的客觀指標,可以對處理後的語音聲音的好壞程度以及語音的可理解性進行評分,而無需人類聽眾。
音訊人工智慧聲碼器是一種將語音分解為構建塊並重建它的工具。
公司NVIDIA Cosmos 是一系列“世界基礎模型”,可生成和預測物理逼真的視頻,旨在教授機器人和自動駕駛汽車…
公司統易實驗室是阿里巴巴的人工智慧研究小組,支援 Qwen 系列開放權重大語言模式。
公司Wayve 的 LINGO 模型將自動駕駛系統與自然語言推理相結合,因此汽車可以解釋它所看到的內容以及它的行為原因。
公司NVIDIA Isaac 是一個完整的軟體和硬體堆疊,用於建置、模擬和部署人工智慧驅動的機器人。
公司Snowflake Arctic 是由資料雲公司 Snowflake 建構的開放大型語言模型,針對 SQL 產生和編碼等企業任務進行了調整。
視覺人工智慧LaMa(大掩模修复)是一种快速、轻量级的神经网络,即使孔很大,也能干净地填充图像中缺失或删除的区域。
視覺人工智慧穩定視訊擴散 (SVD) 是 Stability AI 的開放基礎模型,可將單一靜態影像轉換為簡短、平滑移動的影片剪輯。
視覺人工智慧Lumiere 是來自 Google Research 的文本到視訊擴散模型,它使用時空 U-Net 一次生成整個視訊剪輯。
基礎知識縮放定律是一個經驗公式,顯示隨著模型大小、資料集大小和計算的增加,神經網路的損失可預測地下降。