01
人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
免費人工智慧庫
學習人工智慧。永遠免費。
1019 簡明英語指南、結構化學習路徑和開放圖書館——由獨立的 501(c)(3) 非營利組織構建，以便任何人都可以理解現代人工智慧。
1019免費指南
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五 基於結果的課程
每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
02
負責任的 AI 使用者
有效率地使用人工智慧，同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
03
職場人工智慧
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
04
人工智慧政策與社會
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
05
使用 AI 系統建置
透過實務系統設計，了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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產業
商業捕魚船隊中的人工智慧
人工智慧幫助捕魚船隊更有效地尋找魚類，減少副漁獲物的浪費，並證明他們的捕撈是合法且可持續的。
產業葬禮和紀念服務中的人工智慧
人工智慧正在進入殯葬業，以處理物流、個人化悼念，甚至重現死者的聲音和肖像。
視覺人工智慧Muse 蒙面產生成像
Muse 是來自 Google 的文字到圖像模型，它透過一次性填充蒙版圖像標記來產生圖片，使其比一步一步快得多...
視覺人工智慧部分通路自回歸影像
Parti（自回歸文字到圖像的路徑）以語言模型編寫句子的方式產生圖片：一次一個圖像標記，預測下一個圖像標記...
視覺人工智慧Imagen 2 和獎勵調整擴散
Imagen 2 是 Google 的基於擴散的真實感文本到圖像模型，透過獎勵調整進行改進，使其輸出更好地匹配人們的實際需求。
語言人工智慧自我完善迭代輸出改進
自我最佳化是一種提示技術，語言模型會批評自己的產出並重寫它，循環直到答案得到改善。
語言人工智慧從最少到最多的提示
從最少到最多的提示將一個難題分解為一系列更簡單的子問題，按順序解決它們，以便每個答案都為下一個答案提供支持。
語言人工智慧類比提示和後退提示
類比提示和後退提示都首先引導模型進行更高層次的推理：類比提示讓它回想起類似的已解決問題…
音訊人工智慧Glow-TTS 單調對齊
Glow-TTS 是一種文字轉語音模型，它可以使用巧妙的搜尋技巧自行學習將文字與語音對齊，從而無需單獨的對齊器。
音訊人工智慧並行 WaveGAN 聲碼器
Parallel WaveGAN 是一種快速神經聲碼器，它使用小型 GAN 將梅爾頻譜圖轉換為原始音訊波形，同時產生所有樣本。
音訊人工智慧WaveGlow 基於流的聲碼器
WaveGlow 是 NVIDIA 的一款基於串流的神經聲碼器，可一次從梅爾頻譜圖合成語音波形，無需自回歸。
應用領域人工智慧在球員偵察和招募的應用
球員球探中的人工智慧使用數據和視頻分析來發現人才、預測職業軌跡並找到被低估的運動員。