人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
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有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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Imbue 是一個 AI 實驗室建構代理,可以進行足夠穩健的推理、編碼和操作,足以在實際任務中得到信任。
公司Magic AI 建立了前沿程式碼生成模型,其特點是超長的上下文窗口,讓模型可以一次讀取整個程式碼庫。
產業人工智慧利用感測器、聲音分析和電腦視覺幫助養蜂人監控蜂巢健康狀況、檢測瓦蟎等害蟲並防止蜂群崩潰。
產業人工智慧透過自動餵食、計數魚類、檢測疾病和海蝨以及監測水下水質來優化養魚業。
產業人工智慧幫助種植者監測葡萄樹的健康狀況、預測產量、收穫時間,甚至指導發酵和混合。
科技LoRA 專家混合體 (MoLE) 將許多小型、訓練成本低廉的適配器與學習路由器相結合,因此單一基本模型可以靈活地專業化…
科技推測性編輯透過預測文件的大部分內容將保持不變並僅驗證不同的小部分,使 AI 程式碼編輯感覺即時。
科技激活控制透過在運行時直接在其隱藏激活內添加或減去向量來推動模型的行為,無需重新訓練。
視覺人工智慧使用以相機為條件的擴散模型,從零到三將單個物體的照片轉換為從任何新角度看到的同一物體的圖像...
視覺人工智慧DMTet(深度行進四面體)是一種混合 3D 形狀表示,它將可變形四面體網格與帶符號距離場結合,因此神經...
視覺人工智慧Instant-NGP 是 NVIDIA 的技術,透過儲存可學習的內容,可以在幾秒鐘而不是幾小時內訓練神經輻射場和其他神經圖形基元…
視覺人工智慧DepthAnything 是一個基礎模型,無需特殊硬體即可估計每個像素與單張普通照片的距離。