人工智慧基礎
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
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每門課程都包括明確的成果、映射的能力、實踐活動和應用的頂點。
了解人工智慧是什麼、系統如何學習、失敗的地方以及如何在不炒作的情況下判斷主張。
有效率地使用人工智慧,同時保護隱私、檢查輸出並維持人類責任。
評估工作場所用例、運行安全試點、衡量價值並負責任地傳達變更。
透過權利、公平、治理、安全和公共利益結果來分析人工智慧系統。
透過實務系統設計,了解語言模型、檢索、代理、評估、成本及部署保障。
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人工智慧透過影像、聲音和感測器數據識別有害昆蟲、雜草、疾病和入侵動物,以便儘早發現它們。
應用領域人工智慧透過分析圖像、包裝、清單和微觀材料模式來識別從豪華手袋到藥品和電子產品的假貨。
公司StarCoder 是一個開放的大型程式語言模型,由 ServiceNow Research 和 Hugging Face 透過 BigCode 專案建構。
公司BigScience 是 1,000 多名研究人員進行的為期一年的開放研究合作,產生了 BLOOM,這是第一個真正的多語言、公開發布的…
公司LAION 是一家德國非營利組織,發布了大量開放圖像文字資料集,最著名的是 LAION-5B,它推動了開放生成模型的訓練,例如...
視覺人工智慧GigaGAN 是一個十億參數的 GAN,它證明生成對抗網路可以擴展到文字到圖像的生成,與擴散模型相媲美…
視覺人工智慧VQGAN 將圖像壓縮成從學習的密碼本中提取的離散標記網格,讓轉換器以與語言模型相同的方式生成圖像...
視覺人工智慧MaskGIT 透過一次預測許多標記並首先填充最有信心的標記來產生影像,取代緩慢的從左到右生成...
科技線性注意力以隨序列長度線性縮放的數學技巧取代了 Transformers 中的二次 softmax 注意力。
科技YaRN(另一種 RoPE 擴展)是一種有效的技術,可以將模型的可用上下文視窗擴展到遠遠超出其訓練範圍的範圍。
科技位置插值 (PI) 是一種簡單、有影響力的技術,它透過將新的位置索引壓縮到範圍內來擴展 Transformer 的上下文視窗…
公司情境 AI 為企業建構端對端檢索增強生成 (RAG) 系統,該系統由創造 RAG 術語的研究人員創建。