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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
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跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
- 134 指南基础知识核心概念：人工智能如何在高层次上工作。探索
- 272 指南语言人工智能LLM、NLP、ChatGPT、提示和文本理解。探索
- 298 指南视觉人工智能图像生成、计算机视觉、视频和设计。探索
- 188 指南音频人工智能语音、音乐、播客和音频优先的人工智能。探索
- 145 指南公司OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的配置文件。探索
- 761 指南应用领域人工智能如何出现在编码、搜索、代理和日常生活中。探索
- 244 指南行业医疗保健、金融、教育、能源等领域的人工智能。探索
- 536 指南技术的芯片、微调、RAG、向量和人工智能基础设施。探索
- 422 指南社会偏见、隐私、版权、安全和人工智能的未来。探索
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- 技术的减少产出代币以降低成本当提供商对生成的代币收费时，减少输出代币可以降低支出，并且较短的代币生成通常会减少解码工作。3 最小阅读量阅读
- 技术的三明治提示防御在将不可信内容插入到提示中之后，三明治防御重复或重述可信任务指令。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 音频人工智能非典型语音人士的语音识别自动语音识别对于具有非典型语音的人来说通常表现不均匀。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的聚焦和数据标记防御重点标记或转换不受信任的文本，以便模型得到一个提示：它是要处理的数据，而不是要遵循的指令。3 最小阅读量阅读
- 技术的第一个令牌的时间和延迟指标第一个令牌的时间 (TTFT) 测量第一个生成令牌之前的延迟，而令牌间延迟 (ITL) 测量生成的令牌之间的差距......3 最小阅读量阅读
- 基础知识训练、验证和测试拆分最佳实践训练、验证和测试分区有不同的目的：拟合、模型选择和最终评估。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的伯克利函数调用排行榜伯克利函数调用排行榜评估函数和工具使用任务的模型性能，版本添加了更广泛的案例，例如多轮......3 最小阅读量阅读
- 技术的使用 Ollama 构建本地 LLM 应用程序Ollama 可以在本地设备上运行受支持的开放权重模型，并公开本地 API 以进行应用程序开发。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 应用领域在 LLM 应用程序中收集用户反馈用户反馈可以包括直接评级或评论以及间接行为，例如编辑、重试或放弃。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的评估多轮对话多轮评估衡量多个交流中的对话，包括上下文使用、指令保留、任务完成、一致性和安全性。3 最小阅读量阅读
- 应用领域如何提示 AI 编写更好的代码当请求指定目标、相关代码上下文、约束和预期行为时，提示人工智能编码助手效果最佳。3 最小阅读量阅读
- 应用领域促进人工智能进行数据分析提示人工智能进行数据分析意味着解释问题、数据集的列含义以及影响结果的决策……3 最小阅读量阅读