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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
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跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
- 134 指南基础知识核心概念：人工智能如何在高层次上工作。探索
- 272 指南语言人工智能LLM、NLP、ChatGPT、提示和文本理解。探索
- 298 指南视觉人工智能图像生成、计算机视觉、视频和设计。探索
- 188 指南音频人工智能语音、音乐、播客和音频优先的人工智能。探索
- 145 指南公司OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的配置文件。探索
- 761 指南应用领域人工智能如何出现在编码、搜索、代理和日常生活中。探索
- 244 指南行业医疗保健、金融、教育、能源等领域的人工智能。探索
- 536 指南技术的芯片、微调、RAG、向量和人工智能基础设施。探索
- 422 指南社会偏见、隐私、版权、安全和人工智能的未来。探索
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- 技术的功能哈希技巧The feature hashing trick converts categorical or text features, potentially from a huge or unbounded vocabulary, into a fixed-size numeric vector…4 最小阅读量阅读
- 社会警察面部识别禁令和使用政策警方面部识别规则的范围可以从禁止机构使用到有条件使用（限制目的、批准、证据和审计）。4 最小阅读量阅读
- 社会实时犯罪打击中心实时犯罪中心 (RTCC) 将工作人员和技术结合在一起，收集、分析和共享与当前或最近发生的事件相关的信息。3 最小阅读量阅读
- 技术的Binning and DiscretizationBinning replaces a continuous value with a category or interval, such as an age band, so a model sees a coarser representation. Free plain-English guide.3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能COCO 数据集与标注格式COCO（Common Objects in Context）是一个计算机视觉数据集，也是日常场景中广泛重复使用的标注约定。免费通俗英语指南。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能计算机视觉中的数据集偏差当图像、标签或收集过程强调的模式与视觉模型实际应用场所的模式不同时，就会产生数据集偏差。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能图像数据集中的地理偏差当地理偏差表现为图像数据集对某些地点、物体和视觉环境的代表性远远超过其他地方时。免费通俗英语指南。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能视觉基准中的标签错误当数据集记录的答案未能准确描述图像或任务自身的标注规则时，就会发生标签错误。免费通俗英语指南。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能整张幻灯片图像的多实例学习即使单个组织切片没有专家标注，多实例学习也可以从切片级别的标签训练全切片病理模型。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能ImageNet-C 与常见损坏鲁棒性ImageNet-C 测试图像分类器如何处理应用于 ImageNet 验证图像的指定常见损坏（例如模糊、噪声和类似天气的状况）……3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能Grad-CAM 与视觉显著性图Grad-CAM 使用所选模型输出的梯度在卷积特征层上生成粗略的热力图。免费通俗英语指南。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能计算机视觉图像标注图像标注创建了视觉系统用于学习和评估的标签，例如图像类别、边界框、掩码或关键点。3 最小阅读量阅读