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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
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跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
- 134 指南基础知识核心概念：人工智能如何在高层次上工作。探索
- 272 指南语言人工智能LLM、NLP、ChatGPT、提示和文本理解。探索
- 298 指南视觉人工智能图像生成、计算机视觉、视频和设计。探索
- 188 指南音频人工智能语音、音乐、播客和音频优先的人工智能。探索
- 145 指南公司OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的配置文件。探索
- 761 指南应用领域人工智能如何出现在编码、搜索、代理和日常生活中。探索
- 244 指南行业医疗保健、金融、教育、能源等领域的人工智能。探索
- 536 指南技术的芯片、微调、RAG、向量和人工智能基础设施。探索
- 422 指南社会偏见、隐私、版权、安全和人工智能的未来。探索
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- 技术的模型辅助预标注模型辅助预标注使用模型提出草稿标签，供人员审核或修正，而不是从空白状态开始处理每一项。3 最小阅读量阅读
- 视觉人工智能用于分割的多边形和掩膜标注多边形和掩膜标注是勾勒出图像中属于某个对象的精确像素（而不是仅在其周围画一个框）的过程，因此……3 最小阅读量阅读
- 音频人工智能语音和音频数据标注语音注释将音频与特定于任务的标签（例如转录文本、片段计时、发言者轮流和非语音事件）配对。3 最小阅读量阅读
- 语言人工智能用于命名实体识别（NER）和分类的文本标注Named entity recognition marks labeled spans inside text; document classification assigns one or more categories to a whole item. Free plain-English guide.3 最小阅读量阅读
- 语言人工智能Collecting Human Preference Data for RLHFHuman preference data for reinforcement learning from human feedback records which responses raters prefer under stated criteria. Free plain-English guide.3 最小阅读量阅读
- 技术的评估驱动开发评估驱动开发使用代表性测试来指导提示词、模型和应用代码的变更。免费通俗指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的LLM 评估框架：Promptfoo 和 DeepEvalPromptfoo 和 DeepEval 是用于组织 LLM 测试用例、运行模型或应用程序，并使用断言或指标检查输出的软件框架。3 最小阅读量阅读
- 技术的使用 MCP Inspector 测试 MCP 服务器MCP Inspector 是一个用于连接和测试模型上下文协议（Model Context Protocol）服务器的开发者客户端，包括工具、资源、提示词和服务器响应。4 最小阅读量阅读
- 技术的将 OpenAPI 规范转化为 LLM 工具OpenAPI 文档以机器可读格式描述 HTTP 操作、参数、请求体、响应和安全方案。3 最小阅读量阅读
- 技术的校准 LLM 评判者与人类校准 LLM 评判者意味着评估其决策在相同评分标准和测试用例下与人类判断的比较情况。免费通俗指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的Feast 开源特征存储Feast 是一个开源特征存储，通过离线和在线接口定义、检索和提供特征。免费通俗指南。3 最小阅读量阅读
- 技术的成对比较与 Elo 评估成对比较评估要求评判者比较针对同一提示词的两个响应；Elo 或 Bradley-Terry 等聚合方法汇总许多比较……3 最小阅读量阅读