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五 成果导向课程
每门课程都包含明确的成果、能力规划、实践活动和应用毕业设计。
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跳入您关心的领域。每条赛道都有多个简单的英文指南。
- 134 指南基础知识核心概念：人工智能如何在高层次上工作。探索
- 272 指南语言人工智能LLM、NLP、ChatGPT、提示和文本理解。探索
- 298 指南视觉人工智能图像生成、计算机视觉、视频和设计。探索
- 188 指南音频人工智能语音、音乐、播客和音频优先的人工智能。探索
- 145 指南公司OpenAI、Anthropic、Google、Meta 等的配置文件。探索
- 761 指南应用领域人工智能如何出现在编码、搜索、代理和日常生活中。探索
- 244 指南行业医疗保健、金融、教育、能源等领域的人工智能。探索
- 536 指南技术的芯片、微调、RAG、向量和人工智能基础设施。探索
- 422 指南社会偏见、隐私、版权、安全和人工智能的未来。探索
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- 社会数据科学案例研究访谈数据科学案例面试要求应聘者使用证据和明确的假设来推理开放式产品或业务问题。3 最小阅读量阅读
- 技术的LLM 漏洞扫描器：garak 和 PyRITNVIDIA garak 是一个开源扫描器，用于对接受提示并返回文本的系统进行安全测试，使用选定的探针和检测器来检查……3 最小阅读量阅读
- 社会如何成为人工智能产品经理人工智能产品经理指导使用机器学习或生成人工智能功能的产品或功能。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 应用领域如何使用 AI 估算项目时间表AI 助手可以将项目描述转化为任务、时长和依赖关系的初稿，但结果是基于提供信息的估算…3 最小阅读量阅读
- 应用领域如何使用 AI 汇总 Slack 和 Teams 频道AI 可以汇总协作消息，帮助人们找到决策、行动项和未解问题，但每种工具的范围和可用性不同。3 最小阅读量阅读
- 应用领域保持聊天机器人主题聚焦保持聊天机器人主题聚焦需要多重控制，因为模型可能会执行意外请求、检索无关材料或生成答案…3 最小阅读量阅读
- 社会LLM 和生成式人工智能面试问题法学硕士和生成人工智能角色可能涉及模型基础知识、应用程序设计、评估和操作约束。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 社会机器学习面试问题机器学习面试可以评估基础知识、数据推理、评估以及解释建模权衡的能力。免费的简单英语指南。3 最小阅读量阅读
- 社会MLOps 工程师职业指南MLOps 工程师帮助团队构建可重复、可维护的流程来开发、部署和操作机器学习系统。3 最小阅读量阅读
- 技术的快速管理平台提示管理平台帮助团队存储、版本控制、测试、共享，有时还推广应用中使用的提示。免费通俗指南。3 最小阅读量阅读
- 应用领域即时市场和公共即时集合公共提示中心可以帮助团队发现和调整提示示例，但 SDK 工作流程可能加载的不仅仅是可见的说明文本。3 最小阅读量阅读
- 社会研究工程师与研究科学家AI research scientists often emphasize framing questions, proposing methods, and evaluating evidence. Free plain-English guide.3 最小阅读量阅读