01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
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5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
産業
マネーロンダリング対策における AI
AI は、銀行が数十億の合法的な取引の中から犯罪資金を隠しているごく一部の取引を特定するのに役立ちます。
産業請求処理における AI
AI は、保険会社が保険金を受け取り、評価し、支払う方法を自動化します。つまり、文書の読み取り、写真からの損害額の推定、不正行為の報告などを自動化します。
産業法的証拠開示における AI
AI は、大量の電子メール、文書、チャットをふるいにかけて、訴訟に関連する少数のものを見つけます。これは電子証拠開示と呼ばれるプロセスです。
企業Microsoft ファイ
Microsoft Phi は、慎重なデータ キュレーションが総当たりのスケールに匹敵することを証明する小規模な言語モデルのファミリーです。
技術的な混合モデルと疎モデル
Mixtral は、小規模モデルの速度で大きなモデルの品質を実現する、Mistral AI のオープンな専門家混合モデルです。
ビジュアルAIFLUX 画像モデル
FLUX は、Black Forest Labs のオープンなテキストから画像へのモデル ファミリであり、鮮明なディテール、強力なプロンプト追従、驚くほど正確なレンダリング テキストで知られています。
社会軍事および防衛における AI
AI は、インテリジェンス分析や兵站から自律型ドローンや標的決定に至るまで、防衛を再構築しています。
技術的なAI の GPU と TPU
GPU と TPU は、AI のトレーニングと実行に使用される 2 つの主要なチップ タイプです。
技術的なCUDA と GPU プログラミング
CUDA は、GPU 上で実行されるプログラムを作成するための NVIDIA のプラットフォームであり、並列計算のために数千のコアのロックを解除します。
アプリケーションAI履歴書審査
AI 履歴書スクリーニングでは、ソフトウェアを使用して、多くの場合人間が応募者を見る前に、求職者を自動的に読み取り、解析し、ランク付けします。
アプリケーションAI契約レビュー
AI 契約レビューは、自然言語処理を使用して法的契約を読み取り、重要な用語を抽出し、危険な条項にフラグを立てて、企業の契約と照合します。
アプリケーションAI コードレビュー
AI コード レビューは、コードでトレーニングされたモデルを使用して、プル リクエストのバグ、セキュリティ上の欠陥、スタイルの問題、改善を自動的に検査します。
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