AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
Allen Institute for AI (AI2) は、Microsoft の共同創設者である Paul Allen によって 2014 年に設立されたシアトルの非営利研究機関です。
企業スタンフォード HAI (スタンフォード人間中心人工知能研究所) は、AI が人々に及ぼす影響を研究する大学の研究機関です。
企業ERNIE は、中国の大手検索会社である Baidu によって開発された大規模な言語モデルのファミリーです。
ビジュアルAIResidual Networks (ResNets) は、層が完全な変換ではなく小さな調整を学習できるようにする「スキップ接続」を追加するディープ ニューラル ネットワークです。
ビジュアルAI領域ベースの CNN (R-CNN) は、最初に画像内の候補領域を提案し、次に CNN を使用して分類し、正確にボックス化するオブジェクト検出器のファミリーです…
ビジュアルAISwin Transformer は、シフトされた階層ウィンドウで画像を処理するビジョン Transformer であり、注意力を十分に効率的に拡張できるようにします。
ビジュアルAI光学式文字認識 (OCR) は、テキストの画像 (スキャンした文書、看板の写真、PDF) を機械可読で編集可能なテキストに変換します。
ビジュアルAIオプティカル フローは、連続するビデオ フレーム間で各ピクセルがどのように移動するかを推定し、動きベクトルの密なマップを生成します。
ビジュアルAI単眼の深度推定は、すべてのピクセルが 1 枚の通常の写真からどれだけ離れているかを予測します。ステレオ カメラ、LIDAR、深度センサーは必要ありません。
アプリケーションリフレクションは、AI エージェントが自身の失敗を文書で振り返り、その教訓を次の試行にフィードバックする手法です。
アプリケーションマルチエージェント オーケストレーションは、複数の専門化された AI エージェントを調整して、1 つのエージェントでは大きすぎるタスクや多様なタスクを共同で処理できるようにします。
アプリケーションエージェント記憶システムは、AI エージェントに、単一のコンテキスト ウィンドウを超えて、ターン、セッション、タスクにわたって情報を記憶する方法を提供します。
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