AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
AI は、ニュース編集室が記事を迅速に収集、執筆、事実確認し、配布するのに役立ちますが、正確性、信頼性、そして誰の仕事に影響を与えるかについて難しい疑問も生じます。
産業AI を使用すると、建築家は何千もの設計オプションを検討し、エネルギーとコストに関して建物を最適化し、ラフ スケッチを数秒でレンダリングに変換できます。
産業AI は、建設チームが遅延を予測し、安全上の問題を発見し、現場の写真から進捗状況を追跡し、複雑な建設を調整するのに役立ちます。
アプリケーションAI スライド生成により、プロンプト、アウトライン、またはドキュメントが数秒でフォーマットされたプレゼンテーション資料に変わります。
アプリケーションAI ブラウザー自動化により、モデルは Web ブラウザーを表示および制御し、人間のようにクリック、入力、ナビゲートしてタスクを完了できます。
アプリケーションAI データ抽出パイプラインは、PDF、電子メール、スキャンされたフォームなどの乱雑で非構造化ソースを、クリーンな構造化データに変換します。
技術的なExplainable AI (XAI) は、モデルの不透明な予測を人間が理解できる理由に変えるためのツールキットです。
技術的な機械的解釈可能性は、ニューラル ネットワークの内部計算を人間が理解できるアルゴリズムにリバース エンジニアリングする取り組みです。
技術的な敵対的な例は、モデルが自信を持って間違った予測を行う原因となる、小さな、多くの場合知覚できない変化によって乱される入力です。
アプリケーションAI テスト生成では、機械学習と大規模な言語モデルを使用してソフトウェア テストを自動的に作成し、開発者を退屈な手作業から解放します。
アプリケーションAI 需要予測は、機械学習を使用して販売履歴、価格、天候などを解析し、顧客が製品やサービスをどれだけ欲しがるかを予測します。
アプリケーションAI パーソナライゼーション エンジンは、行動から個人の好みを学習することで、製品の推奨からホームページのレイアウトに至るまで、各ユーザーが見るものをカスタマイズします。
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