01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
基本
マルチエージェント強化学習
マルチエージェント強化学習 (MARL) は、環境を共有する複数の学習エージェントをトレーニングし、各学習エージェントがその動作を適応させ、同時に他の学習エージェントも適応します。
言語AIビームサーチ
ビーム検索は、1 つに貪欲にコミットするのではなく、各ステップで最も有望な部分シーケンスをいくつか保持するデコード戦略です。
言語AINucleus および Top-k サンプリング
Nucleus (top-p) および top-k サンプリングは、選択できるトークンを制限することにより、テキスト生成に制御されたランダム性を追加するデコード方法です。
ビジュアルAI自己回帰画像生成
自己回帰画像生成では、一度に 1 枚ずつ画像を構築し、その前に生成されたすべてのトークンから各トークンを予測します。
ビジュアルAIVQ-VAE と離散潜在力
VQ-VAE は、画像、オーディオ、またはビデオを、連続した数値ではなく、学習されたコードブックから抽出された離散コードの小さなグリッドに圧縮します。
ビジュアルAI何でもモデルをセグメント化する
Segment Anything Model (SAM) は、Meta AI の画像セグメンテーションの基礎モデルです。点、ボックス、または大まかなヒントが与えられると、瞬時に輪郭が描かれます。
企業Stability AI
Stability AI は、数百万台のラップトップにテキストから画像への AI を搭載したオープンウェイト画像ジェネレーターである Stable Diffusion を運営する、ロンドンを拠点とするスタートアップです。
企業Runway
Runway は、テキストや画像を動画に変換する生成ビデオ ツールを構築する応用 AI 研究会社です。
企業Perplexity AI
Perplexity AI は、大規模な言語モデルとライブ Web 検索を組み合わせて、青いリンクのリストではなく引用された直接の回答を提供する「回答エンジン」です。
ビジュアルAIテキストの反転
テキスト反転は、画像ジェネレーターに、特定の猫、アート スタイル、製品などのまったく新しい概念を、それを表す 1 つの新しい単語を学習することによって教えます。
ビジュアルAIドリームブース
DreamBooth は、数枚の写真に基づいて画像モデル全体を微調整するため、特定の被写体 (顔、ペット、製品) を深く「記憶」し、それを配置できるようになります。
ビジュアルAIインペイントとアウトペイント
インペイントは画像内のマスクされた領域を埋めるか置き換えますが、アウトペイントは元の境界を越えて画像を拡張します。
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