01
AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
AIを学びましょう。永久無料。
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
1019無料ガイド
9トピックトラック
~2 minガイドごと
~34h読書時間
ここから始めましょう
5 成果ベースのコース
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
02
責任あるAIユーザー
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
03
働くAI
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
04
AI政策と社会
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
05
AI システムによる構築
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
トラックごとに閲覧する
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
基本中心となる概念: AI が高レベルでどのように機能するか。84 ガイド 言語AILLM、NLP、ChatGPT、プロンプト、およびテキストの理解。155 ガイド ビジュアルAI画像生成、コンピュータビジョン、ビデオ、デザイン。133 ガイド オーディオAI音声、音楽、ポッドキャスティング、オーディオファースト AI。117 ガイド 企業OpenAI、Anthropic、Google、Meta などのプロファイル。121 ガイド アプリケーションAI がコーディング、検索、エージェント、日常生活にどのように現れるか。111 ガイド 産業ヘルスケア、金融、教育、エネルギーなどにおける AI。91 ガイド 技術的なチップ、微調整、RAG、ベクター、AI インフラストラクチャ。177 ガイド 社会偏見、プライバシー、著作権、安全性、そして AI の未来。30 ガイド
フルライブラリ
すべてのガイド
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
技術的な
データの並列処理
データ並列処理では、1 つのモデルを多くの GPU にレプリケートし、各 GPU がデータ バッチの異なるスライスを処理することで、より高速にトレーニングします。
技術的なモデルとパイプラインの並列処理
モデルが大きすぎて 1 つの GPU に収まらない場合、モデルとパイプラインの並列処理によってモデル自体がデバイス間で分割されます。
技術的なZeRO とシャード オプティマイザー
ZeRO (Zero Redundancy Optimizer) は、オプティマイザーの状態、勾配、重みをシャーディングすることにより、データ並列処理による無駄なメモリの重複を排除します。
技術的な実験の追跡
実験追跡とは、すべての機械学習の実行 (コード、データ、ハイパーパラメーター、メトリクス、出力) を体系的に記録する実践です。
技術的な機械学習のための CI/CD
機械学習用の CI/CD は、継続的インテグレーションと継続的デリバリーのパイプラインを拡張し、コードだけでなくデータとモデルもカバーします。
技術的なカナリアとシャドウのデプロイメント
カナリア デプロイメントとシャドウ デプロイメントは、新しいモデルまたはサービスを運用環境にリリースするための 2 つの低リスク戦略です。
ビジュアルAI行動認識
動作認識は、ビデオ内で人や物体が「何をしている」かをコンピュータに教えるタスクです。走る、手を振る、転ぶ、ドアを開けるなどではありません。
ビジュアルAIビデオフレーム補間
ビデオ フレーム補間は、既存のフレームから新しい中間フレームを生成し、ビデオを滑らかにしたり遅くしたりすることで、30 fps の映像を 60 fps に変換します。
ビジュアルAI複数のオブジェクトの追跡
マルチオブジェクト トラッキング (MOT) は、ビデオのフレーム全体で多くのオブジェクト (歩行者、車、プレーヤー) を追跡し、時間の経過とともにそれぞれに一貫したアイデンティティを与えます。
技術的なプロンプトキャッシング
プロンプト キャッシュを使用すると、AI モデルは、テキストの繰り返し部分に対して行った計算作業を、毎回再処理するのではなく、再利用できます。
産業病理学における AI
病理学における AI は、デジタル化された組織スライドにコンピューター ビジョンを適用し、病理学者ががんを検出し、細胞を数え、病気をより迅速に分類できるようにします。
ビジュアルAI医用画像処理における AI
医療画像処理における AI は、コンピューター ビジョンを使用して X 線、CT スキャン、MRI、超音波、マンモグラムを読み取り、異常を特定し、緊急のケースに優先順位を付けます。
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