AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
アクティブ ラーニングは、人間が次にラベルを付ける必要があるラベルのない例をモデル自体が選択するトレーニング戦略です。
基本データ拡張では、画像の反転やトリミングなど、既存のサンプルの変更されたコピーを作成することで、トレーニング セットを人為的に拡張します。
技術的な混合精度トレーニングは、ほとんどの演算を 32 ビットではなく 16 ビット浮動小数点で実行することで、ニューラル ネットワークのトレーニングを高速化し、メモリ使用量を削減します。
技術的な投機的デコードでは、小規模で高速な「ドラフト」モデルを使用して先のいくつかのトークンを推測し、その後、大きな…
技術的なKV キャッシュには、トランスフォーマーがすでに計算したキーと値が保存されるため、新しいトークンごとに作業をやり直すことはありませんが、そのキャッシュはギガバイトにまで膨れ上がる可能性があります。
アプリケーションAI メール トリアージは、言語モデルを使用して、受信トレイの返信を自動的に読み取り、並べ替え、優先順位付けし、下書きします。
アプリケーションAI カレンダー スケジュール ツールは、自然言語とスマートな優先ルールを使用して、会議時間を検索し、競合を解決し、イベントを予約します。
アプリケーションAI スプレッドシートのコパイロットを使用すると、関数を暗記する代わりに、平易な英語のプロンプトを使用してデータを分析し、数式を記述し、グラフを作成できます。
言語AIエンコーダ/デコーダ アーキテクチャは、モデルを 2 つの部分に分割します。1 つは入力を読み取ってリッチな内部表現に圧縮する部分、もう 1 つは…
言語AIクロスアテンションは、あるシーケンスを別のシーケンスに注目させるメカニズムです。テキストを生成するデコーダーは、エンコーダーの入力表現に注意を払うことができます。
言語AI壊滅的な忘却とは、ニューラル ネットワークが新しいタスクを学習し、すでに習得していたタスクを実行する能力を突然失うことです。
技術的なフラッシュ アテンションは、巨大なアテンション マトリックスを低速メモリに書き込むことなく、トランスフォーマー内でアテンション ステップを計算する賢い方法です。
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