AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
Chain-of-Verification (CoVe) は、モデルが回答を作成し、独自の事実確認の質問を生成し、それらに個別に回答するプロンプト手法です。
言語AIエンティティ リンクは、テキスト内の名前の言及をナレッジ ベースの一意のエントリにマップし、たとえば「パリ」が都市を意味するのか、それとも人を意味するのかを決定します。
アプリケーションAI 手話翻訳は、コンピューター ビジョンと機械学習を使用して、ASL のような手話をテキストまたは音声に変換し、場合によってはその逆も行います。
アプリケーション視覚音声認識では、AI を使用して唇を読み取り、人の口、顎、顔の動きから話し言葉を予測します (音声なしの場合もあります)。
アプリケーションAI 作物収量予測は、衛星画像、気象、土壌データから学習することで、畑や地域でどれだけ収穫できるかを予測します。
言語AIロジット レンズは、すべての層でのトランスフォーマーの隠れた状態を語彙予測に解読し、推測を観察できるようにする解釈可能性のトリックです。
言語AI誘導ヘッドは、シンプルだが強力なコピー ルールを実装する注意ヘッドです。「以前に [A][B] を見たので、再び [A] を見たので、[B] を予測します。」
言語AI位置補間 (PI) は、位置補間 (PI) を再スケーリングすることで、言語モデルの使用可能なコンテキスト ウィンドウをトレーニング長をはるかに超えて拡張する手法です。
言語AIYaRN (Yet another RoPE extensioN) は、トランスフォーマーの使用可能なコンテキスト ウィンドウを、トレーニングされたものをはるかに超えて、最小限の労力で拡張する手法です。
言語AIJamba は AI21 Labs の大規模な言語モデルで、Transformer のアテンション レイヤーと Mamba の状態空間レイヤー (および専門家の混合) をインターリーブして…
言語AI2022 年に DeepMind が発表したチンチラのスケーリングの法則は、大規模な言語モデルのほとんどが著しくトレーニング不足であることを示しました。固定されたコンピューティング予算の場合、次のことを行う必要があります。
産業AI は、酪農家がすべての牛を個別に監視し、乳量、健康状態、生殖能力、給餌量を追跡し、数百の牛群を正確に管理できるように支援します。
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