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1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。

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5 成果ベースのコース

各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。

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言語AI

幻覚軽減のための検証の連鎖

Chain-of-Verification (CoVe) は、モデルが回答を作成し、独自の事実確認の質問を生成し、それらに個別に回答するプロンプト手法です。

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言語AI

エンティティのリンクと曖昧さ回避

エンティティ リンクは、テキスト内の名前の言及をナレッジ ベースの一意のエントリにマップし、たとえば「パリ」が都市を意味するのか、それとも人を意味するのかを決定します。

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アプリケーション

手話翻訳における AI

AI 手話翻訳は、コンピューター ビジョンと機械学習を使用して、ASL のような手話をテキストまたは音声に変換し、場合によってはその逆も行います。

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アプリケーション

読唇術と視覚音声認識における AI

視覚音声認識では、AI を使用して唇を読み取り、人の口、顎、顔の動きから話し言葉を予測します (音声なしの場合もあります)。

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アプリケーション

AI による作物収量予測

AI 作物収量予測は、衛星画像、気象、土壌データから学習することで、畑や地域でどれだけ収穫できるかを予測します。

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言語AI

ロジットレンズと中間層のデコーディング

ロジット レンズは、すべての層でのトランスフォーマーの隠れた状態を語彙予測に解読し、推測を観察できるようにする解釈可能性のトリックです。

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言語AI

変圧器の誘導ヘッド

誘導ヘッドは、シンプルだが強力なコピー ルールを実装する注意ヘッドです。「以前に [A][B] を見たので、再び [A] を見たので、[B] を予測します。」

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言語AI

コンテキスト拡張の​​ための位置補間

位置補間 (PI) は、位置補間 (PI) を再スケーリングすることで、言語モデルの使用可能なコンテキスト ウィンドウをトレーニング長をはるかに超えて拡張する手法です。

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言語AI

YaRN コンテキスト ウィンドウのスケーリング

YaRN (Yet another RoPE extensioN) は、トランスフォーマーの使用可能なコンテキスト ウィンドウを、トレーニングされたものをはるかに超えて、最小限の労力で拡張する手法です。

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言語AI

Jamba ハイブリッド トランスフォーマー - マンバ モデル

Jamba は AI21 Labs の大規模な言語モデルで、Transformer のアテンション レイヤーと Mamba の状態空間レイヤー (および専門家の混合) をインターリーブして…

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言語AI

チンチラのスケーリングの法則

2022 年に DeepMind が発表したチンチラのスケーリングの法則は、大規模な言語モデルのほとんどが著しくトレーニング不足であることを示しました。固定されたコンピューティング予算の場合、次のことを行う必要があります。

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産業

乳牛群管理における AI

AI は、酪農家がすべての牛を個別に監視し、乳量、健康状態、生殖能力、給餌量を追跡し、数百の牛群を正確に管理できるように支援します。

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