AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
AI は、漁船団がより効率的に魚を見つけ、無駄な混獲を削減し、漁獲が合法で持続可能なものであることを証明するのに役立ちます。
産業AI は葬儀業界に参入し、物流を処理し、お供え物をパーソナライズし、さらには故人の声や肖像を再現することさえできます。
ビジュアルAIMuse は、Google のテキストから画像へのモデルであり、マスクされた画像トークンを一度に入力することで画像を生成するため、段階的に行うよりもはるかに高速になります…
ビジュアルAIParti (Pathways Autoregressive Text-to-Image) は、言語モデルが文章を書く方法と同じように画像を生成します。一度に 1 つの画像トークンを生成し、次の画像トークンを予測します。
ビジュアルAIImagen 2 は、Google のフォトリアリスティックな拡散ベースのテキストから画像へのモデルであり、その出力が人々が実際に望むものによりよく一致するように報酬調整によって洗練されています。
言語AISelf-Refine は、言語モデルが自身の出力を批判して書き直し、答えが改善されるまでループするプロンプト手法です。
言語AILeast-to-Most プロンプトは、難しい問題を一連の単純なサブ問題に分割し、それぞれの答えが次の答えにつながるように順番に解決します。
言語AI類推プロンプトとステップバック プロンプトは両方とも、最初にモデルをより高いレベルで推論するように導きます。類推プロンプトは、解決された同様の問題を思い出させます…
オーディオAIGlow-TTS は、賢い検索トリックを使用して独自にテキストを音声に調整することを学習するテキスト読み上げモデルであり、別のアライナーの必要性を排除します。
オーディオAIParallel WaveGAN は、小型 GAN を使用してメル スペクトログラムを生のオーディオ波形に変換し、すべてのサンプルを一度に生成する高速ニューラル ボコーダーです。
オーディオAIWaveGlow は、NVIDIA のフローベースのニューラル ボコーダーで、自己回帰なしでシングル パスでメル スペクトログラムから音声波形を合成します。
アプリケーション選手スカウティングにおける AI は、データとビデオ分析を使用して才能を発見し、キャリアの軌跡を予測し、過小評価されている選手を見つけます。
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