AI 基盤
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
無料のAIライブラリ
1019 平易な英語のガイド、構造化された学習パス、オープン ライブラリ - 独立した 501(c)(3) 非営利団体によって構築され、誰でも最新の AI を理解できるようになります。
ここから始めましょう
各コースには、明示的な成果、マッピングされたコンピテンシー、練習アクティビティ、および適用されたキャップストーンが含まれています。
AI とは何か、システムがどのように学習し、どこで失敗するか、誇大広告なしに主張を判断する方法を理解します。
プライバシーを保護し、出力をチェックし、人間の責任を守りながら、AI を生産的に使用します。
職場のユースケースを評価し、安全なパイロットを実施し、価値を測定し、責任を持って変更を伝えます。
権利、公平性、ガバナンス、安全性、公益の成果を通じて AI システムを分析します。
実践的なシステム設計を通じて、言語モデル、取得、エージェント、評価、コスト、展開の安全策を理解します。
トピックトラック
気になるエリアに飛び込んでみましょう。すべてのトラックには複数のわかりやすい英語のガイドが付いています。
フルライブラリ
1019 の 1019 ガイドが表示されます。トラックでフィルタリングするか、上で検索してください。
Chinchilla は、大規模な言語モデルのほとんどがひどくトレーニング不足であるという 2022 年の DeepMind の発見です。固定のコンピューティング予算ではパラメーターをスケールする必要があります…
基本グループ化された報酬の正規化により、同じプロンプトに対する一連の応答内のモデルの報酬が標準化され、ノイズの多いスコアが安定したトレーニングに変わります。
ビジュアルAIMip-NeRF は、異なる距離または解像度でシーンをレンダリングするときにオリジナルの NeRF を悩ませていたぼやけたギザギザのアーティファクトを修正します。
ビジュアルAIPlenoxels は、ニューラル ネットワークをまったく使用せずに、色を格納するボクセルのグリッドだけで、NeRF 品質の結果で 3D シーンを再構築できることを示しました。
ビジュアルAIDUSt3R は、既知のカメラ位置やキャリブレーションを必要とせずに、数枚の通常の写真から高密度の 3D ジオメトリを再構築します。
オーディオAI平均オピニオン スコア (MOS) は、人間のリスナーによる 1 ~ 5 の平均評価であり、合成または送信されたオーディオのサウンドがどの程度優れているかを測定します。
オーディオAIConstant-Q Transform (CQT) は、等間隔のビンではなく、音楽のピッチに一致する対数間隔のビンを使用する周波数分析です。
オーディオAIフィルターバンクと知覚線形予測 (PLP) 機能は、音声信号をコンパクトで知覚的に意味のある数値に要約し、機械加工する方法です。
企業Comma.ai は、iPhone ハッカーの George Hotz によって設立された、サンディエゴの気の利いたスタートアップです。小型車両を使用して、普通の自動車を半自動運転車に変えます。
企業Skild AI とロボット工学の基礎モデルを学びましょう: Skild Brain とは何か、汎用ロボット モデルが重要な理由、そして同社が 1 つのポリシーの再利用をどのように目指しているか…
企業Physical Intelligence (pi 記号が付いていることが多い) は、ロボット用の汎用 AI を構築するサンフランシスコのスタートアップであり、pi-zero はその主力製品です。
ビジュアルAITune-A-Video は、単一のビデオ上で事前トレーニングされたテキストから画像への拡散モデルを微調整し、新しいテキスト プロンプトからそのクリップを再編集できるようにします。
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