01
Fondements de l'IA
Comprenez ce qu'est l'IA, comment les systèmes apprennent, où ils échouent et comment juger les réclamations sans battage médiatique.
Bibliothèque IA gratuite
Apprenez l'IA.Libre pour toujours.
1019 des guides en anglais simple, des parcours d'apprentissage structurés et une bibliothèque ouverte — construits par une organisation à but non lucratif indépendante 501(c)(3) pour que tout le monde puisse comprendre l'IA moderne.
1019Guides gratuits
9Pistes thématiques
~2 minPar guide
~34hTemps de lecture
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Cinq cours axés sur les résultats
Chaque cours comprend des résultats explicites, des compétences cartographiées, des activités pratiques et une synthèse appliquée.
02
Utilisateur responsable de l'IA
Utilisez l’IA de manière productive tout en protégeant la confidentialité, en vérifiant les résultats et en préservant la responsabilité humaine.
03
L'IA au travail
Évaluez les cas d'utilisation sur le lieu de travail, exécutez des projets pilotes sûrs, mesurez la valeur et communiquez les changements de manière responsable.
04
Politique et société en matière d'IA
Analysez les systèmes d’IA en termes de droits, d’équité, de gouvernance, de sécurité et d’intérêt public.
05
Construire avec des systèmes d'IA
Comprenez les modèles de langage, la récupération, les agents, l'évaluation, les coûts et les garanties de déploiement grâce à une conception de système pratique.
Pistes thématiques
Parcourir par piste
Sautez dans la zone qui vous tient à cœur. Chaque piste comporte plusieurs guides en anglais simple.
FondamentauxConcepts de base : comment l'IA fonctionne à un niveau élevé.84 Guides IA linguistiqueLLM, PNL, ChatGPT, invite et compréhension de texte.155 Guides IA visuelleGénération d'images, vision par ordinateur, vidéo et conception.133 Guides IA audioVoix, musique, podcasting et IA axée sur l'audio.117 Guides EntreprisesProfils de OpenAI, Anthropic, Google, Meta, et plus encore.121 Guides ApplicationsComment l'IA apparaît dans le codage, la recherche, les agents et la vie quotidienne.111 Guides SecteursL'IA dans les soins de santé, la finance, l'éducation, l'énergie et bien plus encore.91 Guides TechniquePuces, réglage fin, RAG, vecteurs et infrastructure IA.177 Guides SociétéBiais, confidentialité, droits d'auteur, sécurité et avenir de l'IA.30 Guides
Bibliothèque complète
Tous les guides
1019 de 1019 guides illustrés. Filtrez par piste ou recherchez ci-dessus.
Technique
Superposition et polysémanticité dans l'interprétabilité de l'IA
Apprenez la superposition et la polysémantique dans l’interprétabilité de l’IA : pourquoi les modèles regroupent les fonctionnalités dans des directions partagées, pourquoi les neurones deviennent polysémantiques…
TechniqueObjectif Logit et objectif réglé
La lentille logit et la lentille accordée sont des techniques d'interprétabilité qui examinent les états cachés d'un transformateur couche par couche pour voir ce que le modèle « pense »…
IA linguistiqueWord2Vec Skip-Gram et CBOW
Word2Vec est une technique de 2013 de Google qui apprend les vecteurs de mots denses en prédisant les mots de leurs voisins, transformant ainsi le langage en géométrie où…
IA linguistiqueVecteurs mondiaux GloVe
GloVe (Global Vectors for Word Representation) est une méthode d'intégration de Stanford de 2014 qui apprend les vecteurs de mots directement à partir du nombre de cooccurrences globales à travers...
IA linguistiqueIntégrations de sous-mots FastText
FastText est une méthode d'IA de Facebook de 2016 qui représente chaque mot comme un sac de n-grammes de caractères, afin qu'elle puisse créer des vecteurs même pour des mots qu'elle n'a jamais vus pendant…
TechniquePiles de formation DeepSpeed et Megatron
DeepSpeed (Microsoft) et Megatron-LM (NVIDIA) sont les piles logicielles qui créent des modèles de formation avec des milliards de paramètres sur des milliers de GPU…
TechniqueModèles BitNet 1 bit et ternaire
BitNet est la ligne de recherche de Microsoft montrant que de grands modèles de langage peuvent être entraînés avec des poids limités à seulement 1 bit, ou trois valeurs…
TechniqueQuantification post-formation GPTQ et AWQ
GPTQ et AWQ sont deux méthodes principales permettant de réduire les modèles de langage déjà formés à une précision de 4 bits afin qu'ils fonctionnent sur du matériel moins cher et plus petit.
IA linguistiqueIntégrations contextuelles ELMo
ELMo (Embeddings from Language Models) était une percée de 2018 qui a donné à chaque mot une représentation façonnée par sa phrase, donc « banque » dans « rive de rivière » diffère…
IA linguistiqueMatriochka - Incorporations de représentation
Matryoshka Representation Learning (MRL) entraîne des intégrations afin que les informations les plus importantes soient regroupées dans les premières dimensions, vous permettant de tronquer une longue…
IA linguistiqueColBERT et récupération multi-vecteurs
ColBERT représente chaque document et requête comme autant de vecteurs au niveau du jeton au lieu d'un, puis évalue la pertinence en faisant correspondre chaque jeton de requête à son meilleur…
IA visuelleInversion de texte nul
L'inversion de texte nul est une technique qui vous permet de modifier une vraie photo avec un modèle de diffusion piloté par texte comme Stable Diffusion tout en conservant tout ce que vous…
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